盖世汽车讯 10月15日，工业和信息化部正式发布 "人工智能赋能新型工业化高价值场景"，为人工智能赋能新型工业化提供可参考借鉴的 "产业导航图"。

该场景由多家科研机构和企业共同完成，覆盖石化、钢铁、汽车、消费电子等20个细分领域、1000余个场景，这些 "人工智能 +" 应用均来自产业一线的生产制造实践。

我国将以制造业为主战场、以应用牵引为主线，推动人工智能产业高水平赋能新型工业化。

此前，工业和信息化部已组织近30场人工智能赋能新型工业化 "深度行" 活动，促成5000余家企业供需对接；支持创建北京、济南—青岛等18个国家人工智能创新应用先导区，推动产业界研制近200项人工智能关键技术标准，并设立600亿元国家人工智能产业投资基金。

汽车正是此次 "产业导航图" 覆盖的重点领域之一。

按照此前八部门联合印发的《"人工智能 + 制造" 专项行动实施意见》，汽车行业将加速全链条智能化升级：打造汽车大模型，自动生成车身造型、内饰布局等方案，实时仿真动态优化结构强度、风阻系数等参数；加快人工智能技术在硬件配置、参数调优等环节应用，开发模块化工艺岛，打造柔性可重构产线；建立人工智能驱动的全流程质量控制与预测性维护，推进整车性能在线检测与全生命周期质量追溯。

当前，人工智能正加速渗透汽车研发、制造与服务全链条。工信部此前表示，将深入推进智能网联汽车准入和上路通行试点、"车路云一体化" 应用试点，推动人工智能与汽车产业深度融合，赋能全产业链数智化转型。

随着我国牵头制定的联合国自动驾驶系统全球技术法规获批发布，"人工智能 + 汽车" 正从规划蓝图走向可复制的产业实践，推动汽车从单一交通工具向 "智能终端" 和 "移动生活空间" 演进，智能驾驶、智能座舱、智能制造等场景有望加速落地。