盖世具身智能获悉，家庭具身智能企业欧拉万象(OlaDimensions)已于近日完成数亿元天使+轮融资，这也是其自2026年3月成立以来，半年内完成的第四轮融资。

本轮融资由诚元祥基金、芯能创投、锡洲国际、拓邦股份、弘毅投资等新老股东联合投资，老股东超额追投。上市公司拓邦股份作为新晋产业股东入局，同时双方拟在业务层面展开合作。

对于此次融资资金用途，欧拉万象创始人周顺波披露，约三分之一投向算力与数据，约三分之一用于人才招募等人力开支，其余主要为运营、设备采购等早期投入。

欧拉万象之所以被资本快速锁定，核心在于其创始人与团队。

欧拉万象创始人周顺波曾是华为机器人方向“天才少年”和公司级首席专家。在华为期间，周顺波作为具身智能领域的“1号员工”，从零开始搭建了华为规模最大的具身智能团队，并主导研发了华为云具身平台CloudRobo。

联合创始人张靖则曾任亚马逊AWS产品经理、华为创新云服务产品总监等职位。其中在华为工作期间，张靖主导孵化了包括CloudRobo、Talk2Video在内的多款创新产品。

该公司团队目前约70人，定位家庭场景，目标是打造“可养成”的家庭机器人。

核心战略上，欧拉万象在火热的具身赛道里选择了几条“反共识”路线。其一，现阶段坚持“移动底盘+双臂”形态，主张用人类操作数据(human data)驱动机器人，但本体不必模仿人的身体；其二，走“先极客、后大众”的路径，首款产品面向Maker和开发者共创，而非直接铺向普通家庭。

技术路线上，欧拉万象提出Action-Native Foundation Model(动作原生基础模型)，主张让“动作”从预训练阶段就参与模型对物理世界的理解，而非在视觉、语言模型训练完成后再外挂动作模块。

图片来源：欧拉万象

目前，欧拉万象已发布OLA-Sem、OLA-Geo两款模型，分别强化空间语义与动作生成的关联、空间几何表征。欧拉万象长期目标是构建Real-world RSI(递归自我改进)数据闭环，让机器人在真实任务中执行、反馈、再训练。

场景落地方面，欧拉万象已储备了1000多名高价值种子用户，并与高端家政公司好慷在家达成战略合作，计划2027年把保洁、收纳、育儿等专业家政SOP转化为高质量家庭数据，同时是地瓜机器人的战略合作伙伴。

不过，需要指出的是，欧拉万象至今尚无机器人整机面世，最新交付仍停留在模型成果与家庭场景Demo阶段，于今年8月刚训练出第一版基础模型。

该公司量产规划也较为克制，原因是家庭机器人整个供应链仍不成熟，比如电机失力、散热、硬件稳定性等供应链问题，在周顺波看来仍未完全解决。

放到行业背景中看，欧拉万象是这轮“华为系具身创业潮”的缩影。

据IT桔子统计，2026年以来截至8月中旬，已有12家华为系背景具身智能公司完成24笔融资、总额约86亿元，且高度集中在种子、天使阶段。

但周顺波判断，具身智能真正的“GPT时刻”尚未到来——其标志应是用户仅凭一次演示就能让机器人学会任务、把使用边际成本降到极低，而家庭机器人远未成为行业共识，多数同行实际仍从酒店、商业或工业场景切入。

这意味着，在资本高热与产品早期之间，如何把Demo变成可靠、可量产、有人持续使用的家庭产品，是欧拉万象与整条赛道共同的考题。

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