伴随汽车产业智能化转型加速，智能座舱正从功能配置升维为整车核心竞争力的关键构成。
9月28日，赛豆AIVA首款量产车ME7在巴黎尚普拉特勒城堡“灵眸之夜”首发。作为一款主打AI原生思路的车型，ME7将座舱主角交给豆包大模型，取消传统仪表，信息交由AR-HUD与柔性中控承载，支持多模态连续对话、记忆习惯、按场景主动建议。这一产品形态引发行业对“伴随式座舱”的广泛关注，也标志着AI座舱正从指令式交互向主动服务演进。
在这一趋势下，博泰车联(02889.HK)作为国内智能座舱解决方案领军企业，其“以AI技术为核心、软硬芯云一体化”的全栈能力，正迎来智能大模型座舱量产落地的关键窗口。
AI原生座舱升温，端侧大模型成竞争焦点
赛豆AIVA ME7的发布，让“AI原生座舱”成为行业热词。与传统的“导航播放器”式车机不同，ME7试图让模型连续接对话、记习惯、按场景主动给建议，把座舱从“喊一次办一件”的指令式工具，变成“懂你、能主动办事”的伴随式伙伴。背后支撑这一体验的，是豆包大模型通过火山引擎实现的多模态连续对话能力。对于经常跨城、车内多人轮流发指令的用户而言，连续上下文比单轮语音更省事，也减少了对屏幕的依赖。
这一产品思路并非孤例。随着端侧算力成本持续下降与模型智能密度持续提升，大模型上车正从概念走向量产。行业数据显示，2026年被视为智舱端侧模型的爆发元年，端云协同架构逐渐成为主流——简单车控指令由端侧毫秒级响应，复杂任务由云端大模型处理，既避免了弱网环境下的响应延迟，又打破了纯端侧算力的瓶颈约束。AI座舱的竞争，正从“堆硬件”转向“拼体验”。
博泰车联AI座舱能力就绪，软硬芯云一体化支撑大模型上车
在AI座舱加速上车的产业浪潮中，博泰车联已构建起覆盖端侧模型部署、云端服务协同、多模态交互及AI Agent的完整AI技术体系，相关前沿应用正从技术验证推向规模化量产。公司采用双模型融合架构，由车端轻量化专属大模型与云端通用全能大模型深度协同：车端聚焦即时指令执行、本地记忆数据管理和安全权限管控，云端则完成深度逻辑推理、全域信息整合及生态联动等高阶任务。
技术底座方面，博泰现有车载算力平台已达360TOPS算力水准，可流畅运行14B参数级通用模型；若采用MoE混合专家模型架构，更可支撑30B参数模型运转。基于英伟达DRIVE AGX Thor芯片打造的AI Box产品线，单台算力达1000 TOPS，进一步拉高了车载AI算力的天花板。在芯片适配层面，博泰车联已形成高通骁龙8295/8397与麒麟9610A的“双平台”布局，成为市场上少数能够同时提供基于这两大平台智能座舱解决方案的供应商。公司自主研发的擎OS具备高度开放性，能够深度兼容鸿蒙、Linux、Android、QNX等主流操作系统。
量产定点持续落地，AI座舱从技术验证走向规模交付
技术能力的兑现，正在博泰车联的业务端加速体现。2026年上半年，公司新增某国内头部车企基于高通SA8295P平台的3个车型定点，以及5个基于麒麟9610A平台的AI座舱车型定点，并获得首批由博泰主导提供AI Box软硬一体化方案的新能源车企新一代智能车型定点。基于QAM8397P/QAM8797P平台的AI座舱项目已如期进入量产阶段。从单一座舱硬件供应，到软硬芯云一体化的AI座舱方案，博泰车联在智能大模型座舱领域的卡位正持续加深。
AI座舱从工具走向伙伴，博泰车联打开成长新空间
赛豆AIVA ME7的巴黎首发，为行业提供了一个AI原生座舱的落地样本，也让市场更加关注具备端侧大模型部署与规模化量产能力的供应链企业。博泰车联表示，AI座舱正从“听话的工具”加速演变为“懂你、能主动办事的智能出行伙伴”，将向多Agent协同、情感化主动服务及“人车家”场景联动等方向演进。
随着更多AI座舱车型量产落地，博泰车联有望凭借软硬芯云一体化能力，持续巩固高端座舱市场的领先地位，在智能大模型座舱的新一轮竞争中占据更关键位置。
