盖世汽车讯 8月26日，简智机器人宣布已完成A轮融资，本轮由全球领先的物理AI公司Momenta领投，老股东连续多轮追投。

简智机器人在成立仅短短一年的时间内，连续完成7轮融资，老股东连续追投，累计融资额超2亿美元，刷新了具身智能无本体数据累计融资体量，这背后是战略方、资本与行业对“数据驱动模型”这一产业底层逻辑的共识。

图片来源：简智机器人

当前，具身智能行业正处于从“专用演示”向“通用泛化”爬坡的关键节点。没有足够大规模、高质量的真实人类技能数据，就无法验证模型路线是否收敛、无法跨越智能泛化的临界点。

简智机器人正是为破解这一瓶颈而生，作为一家数据驱动、评测闭环的物理AI公司，简智机器人始终坚持源于人、服务人，模型服务模型(From Human for Human. From Model for Model.)，致力于将海量人类技能数据，高效转化为可度量、可验证的具身智能与世界模型能力，为整个行业夯实基础设施底座。

简智机器人始终认准的朴素逻辑是用人类技能数据赋能物理AI，已经构建了覆盖人类技能数据收集、数据基础模型训练、大规模真机评测验证的基础设施。

简智早在今年年初时，就在全球开源社区发布了一个 13,000 小时以上的具身智能与世界模型无本体数据集，该数据集目前单月下载量已超百万次。

简智机器人自主研发了包括Gen DAS(Data Acquisition System)无感可穿戴采集设备、Gen Controller技能终端数据采集的产品矩阵，并拓展多种硬件模态，通过声音、磁触觉、压阻、电容、柔性织物、力反馈等多路传感完整记录人类行为，实现无本体数据的高精度、高保真采集还原。

简智机器人自研训练的Data Foundation Model专为具身智能、世界模型行业而打造，覆盖思维链(CoT)、6D位姿、深度信息、触觉感知、手部跟踪、全身Mesh等模型预训练所需的维度，并在持续扩展「领域-场景-任务-技能」的标准化人类技能体系。

在人工智能从“预测下一个词元”走向“完成下一个动作”的关键节点，简智机器人要做的事很明确：把可直接用于具身、世界模型训练的数据规模持续做大、把物理AI的新基础设施持续做厚、把模型在真实世界的能力评测做成可验证、可复用、可量化的行业基准，让具身智能、世界模型的每一次进化，都站在持续复利的基础设施底座上。