“养龙虾”成为了近一周科技圈最热闹的话题，不少已经部署并体验过的网友直言，“简直就是私人助理。”

“龙虾”，其实是一个名为OpenClaw的项目，通过本地化部署和私人定制，帮你运行终端命令，包括写邮件、写代码，甚至能记住你的个人喜好。

随着“养龙虾”的走红，个人隐私和网络安全问题再次引发高度关注。3月8日，工信部紧急提醒安全风险，“龙虾”在默认或不当配置情况下，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。

此前，智能驾驶被越来越多消费者认可并使用，车主的数据安全问题和个人隐私保护也曾一度引发讨论和质疑。

无论是“龙虾”还是智驾，用户都将原本由自己掌控的操作权“托管”给AI系统，因此面临着相似的系统性风险。

当下，人工智能技术已经呈现爆发式应用。这一大背景下，数据安全、数据外泄、身份冒用、权限越界等问题，也再次面临着更为严峻的挑战。

2026年两会期间，多位代表委员纷纷就数据安全，从推进网络安全体系升级改造，守牢国家数字安全屏障，到加快完善数据安全可信流通体系等多方面建言献策。

数据安全也需升级适配“AI+”

随着生成式AI的普及，其在给人们的生活方式带来一定改变的同时，也带来了更深层次的安全威胁。

全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信科技集团董事长齐向东提到，“现在AI给公共安全治理带来的威胁和挑战呈指数级的激增，AI幻觉造成的假信息泛滥、深度伪造带来的网络诈骗、AI‘裸奔’带来的数据泄露等等，客观上损害了人们的用网安全感、幸福感和获得感。”

为推动网络安全升级改造，适配“AI＋”场景新安全需求，齐向东建议，全链条防护，升级AI应用安全监管能力、精准化防御，升级数字资产安全守护能力、动态化管控，升级身份授权安全管理能力，以及智能化对抗，升级网络威胁立体防御能力，构建“三位一体”的智能化威胁对抗体系，以AI对抗AI。

全国政协委员、360集团创始人周鸿祎同样聚焦人工智能产业的发展与安全。

在《关于支持安全智能体广泛应用的提案》中，周鸿祎提到，“大模型升级为能自主干活的智能体后，也改写了安全攻防模式。”

对此，周鸿祎建议，加快推行“以模治模”，即用AI治理AI，以“安全智能体”赋能安全能力全面升级。

具体而言，应由政府部门牵头，制定安全智能体部署与适配指南，支持企业在关键信息基础设施、工业互联网等重点领域，批量部署具备自动感知、研判、响应能力的安全智能体。

全国人大代表、中兴通讯股份有限公司党委书记、高级副总裁苗伟表示，近年来，具身智能等产业领域高速发展，越来越多个人信息主动或被动暴露于人工智能程序中，其中具有强烈人身专属性的生物识别信息被大规模采集。

数据安全，需跟上智能驾驶的发展速度

作为“人工智能+”快速发展过程中落地的重要一环，中国智能驾驶产业正迈入规模化普及与高阶突破并举的关键阶段，使用场景也在逐渐多元化。

蘑菇车联(MOGOX)总裁付强呼吁，以标准化建设、试点范围拓展、公共数据开发为抓手，推动自动驾驶技术深度融入现代化公共交通体系，让智能驾驶更好服务民生出行与行业发展。

从乘用车到商用车、从私家车到公共交通体系，随着自动驾驶及组合驾驶辅助系统设计运行边界的不断扩展，产业安全问题也逐步由“系统精度”延伸至“生态协同”。

全国政协委员、华晨宝马汽车有限公司铁西工厂厂长张涛建议，由行业主管部门牵头，成立“智能驾驶安全生态联盟”，从需求定义、功能测试到工程化部署形成闭环流程。

“政府加大对车路协同基础设施建设试点的支持，在重点城市推动车联网(V2X)系统部署，形成‘车-路-云’一体化风险防护体系，提升整体智能驾驶系统的安全韧性。”

腾易科技总裁杨永峰在接受时代周报记者采访时表示，数据安全与隐私保护是产业高质量发展的前提，也是用户最关心的底线。企业需要数据优化智驾体验，用户担心信息泄露，这不是对立关系，而是需要在规则框架下找到共赢平衡点。

杨永峰进一步提到，AI在提升内容生产、用户决策、营销服务效率的同时，也带来了新的数据安全挑战。“对此，我们始终坚持安全优先、合规先行，把数据安全嵌入AI全流程。”

全国政协委员、奇瑞控股集团董事长尹同跃在关注智能辅助驾驶数据安全问题时建议，统筹智能驾驶数据安全与隐私保护，建议规范数据采集、传输与使用流程，在保障安全的前提下推动L3级智驾技术量产上车。