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    解析全球自动驾驶,Momenta技术商业双强密码!

    2025-04-11 18:01:01 来源:汽车资讯网
      

    在智能驾驶技术加速落地的2025年,主机厂会采用哪家智能驾驶公司产品?全球自动驾驶领域哪些公司在技术和商业化落地方面表现尤为突出?——在当前市场格局中,Momenta在技术创新与商业化落地方面表现尤为突出,凭借端到端大模型和数据驱动的技术优势,率先实现了“全国都能开,全国都好开”的城市NOA功能,瓜分国内60%的第三方智驾市场份额,成为全球自动驾驶技术与落地的佼佼者!

      

        

      

    技术高地的攀登者

      

    华为与Momenta为何更受主机厂和消费者青睐?

      

    首先,来看看主机厂对供应商的筛选标准:既要技术先进性确保功能领先,又需量产能力支撑大规模交付,同时必须实现成本控制以适配主流车型的定价策略。在此背景下,华为与Momenta凭借截然不同的技术路径,成为车企合作的“双极选项”。

      

    Momenta以其独特的端到端大模型技术在自动驾驶领域独树一帜。端到端大模型的核心原理是将自动驾驶过程中的感知、决策和控制环节整合在一个统一的架构中,使系统能够直接从传感器输入的数据中生成驾驶指令,大大简化了传统自动驾驶系统复杂的模块结构,提高了决策的效率和准确性。这家备受新华社点赞的企业,正以60.1%市占率领跑行业,是目前手握高阶智驾定点合作项目最多、合作车企客户最多的供应商。秘诀在于其坚持L2和L4“两条腿并行”,更早也更多地积累起民用车智驾量产经验。

      

        

      

    而华为用昇腾芯片+鸿蒙座舱+高精地图构筑起全栈自研护城河。问界M9在陆家嘴地库的“无人代客泊车”视频全网刷屏,阿维塔12在重庆8D立交桥的精准穿行,印证了其在一线城市复杂场景的统治力。这种“重硬件+强绑定”模式,也让其更多聚焦25万元以上的高端战场。

      

        

      

    其次为了不断提升端到端大模型的性能,Momenta精心打造了“数据飞轮”战略。通过在实际运营的车辆上安装大量传感器,收集海量的真实驾驶数据,这些数据涵盖了各种不同的路况、天气条件和驾驶场景。Momenta利用先进的数据处理技术和深度学习算法,对这些海量数据进行深入挖掘和分析,不断优化端到端大模型。随着数据量的持续增加,模型对各种复杂场景的理解和应对能力不断提升,泛化能力和决策准确性也日益增强。例如,通过对大量城市道路驾驶数据的学习,模型能够更好地理解城市交通中的复杂规则和动态变化,在遇到车辆加塞、行人突然横穿马路等情况时,能够更加快速、准确地做出决策,保障行车安全。

      

        

      

    商业化落地佼佼者:Momenta

      

    推动中国智驾标准走向国际主流市场

      

    Momenta自2016年成立以来,在自动驾驶领域一路奋进,从商业化落地成果来看,成绩卓著。2019 年,Momenta公司推出量产自动驾驶产品与城区完全无人驾驶方案,完成从0到1的突破。此后发展迅猛,截至2024年,已成功量产超25款车型。上汽、奔驰、丰田、比亚迪等众多主机厂不仅与Momenta达成合作,部分还对其进行战略投资,彰显了对 Momenta技术实力与产品可靠性的高度认可。Momenta与合作伙伴携手,推动了多款量产车上市,如广汽丰田铂智 3X、东风日产 N7 等,切实将先进的自动驾驶技术带入消费市场。同时,Momenta还在持续优化产品成本与体验,自动驾驶软件体验每两年提升十倍,让自动驾驶技术更具市场竞争力与普及潜力。在算法层面,Momenta 紧跟行业趋势,从规则驱动迈向数据驱动,推出的一段式端到端大模型配合特别训练法,实现了低成本、高效率的技术迭代。

      

    Momenta通过一套架构、一套算法以及海量数据,打造出一张「平台化解决方案」的大网,将各类车企及车型都囊括进去,目前其合作车企包括:「传统车企」上汽(智己)、比亚迪(腾势、仰望)、广汽(昊铂、埃安)、奇瑞(风云)、红旗等;「合资车企」广汽丰田、一汽丰田、东风日产等;「国际车企」大众、奥迪、奔驰、通用、本田等。据悉,Momenta已经与全球超 15 家车企或 Tier1 建立合作关系,智驾方案已定点超 100 款车型。

      

        

      

    综合技术实力、市场表现、数据与迭代能力等多指标,Momenta 在技术的创新性、市场覆盖的广泛性以及数据迭代的高效性上表现更为突出,与华为在高端市场的统治力以及自研车企在特定技术方向的突破各有亮点。在全球自动驾驶商业化落地进程中,华为与Momenta凭借各自独特的技术优势与商业策略,不断拓展应用场景,提升产品体验,降低成本,推动自动驾驶技术从实验室走向寻常百姓家,为全球自动驾驶商业化发展树立了典范,引领着行业朝着更加繁荣的未来迈进。

      

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